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Reflectionの「Beam」、Vercel AI Gatewayで期間限定の無料に

米Reflection AIが10月16日に公開したオープンウェイトのモデル「Beam」を、VercelのAI Gatewayが期間限定で無料で使えるようにした。コーディングとエージェントの作業向けの推論モデルで、重みはApache 2.0で公開されている。Claude CodeやCodex、Cursorからも、設定のコマンド1つで呼べる。無料になるのはReflection自身が応答を返す場合だけで、いつまで無料かは書かれていない。モデル名の付け方で、無料が終わった後の動きが変わる点に注意したい。

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Reflection AI の発表画像。点と線の輪が左から右へ大きく広がる
画像: Reflection AI

Reflection AIは10月16日、初めてのオープンウェイトのモデル「Beam」を公開した。同じ日にVercelは、複数のモデルへの呼び出しをまとめて中継するAI Gatewayで、Beamを期間限定で無料にすると発表した。Beamは公開の前、「stealth/cat-jam」という伏せた名前で試せるようになっていたモデルだ。

必要な部分だけ動かすモデル

Reflectionの発表によると、Beamはコーディング、推論、長く続くエージェントの作業に向けたモデルだ。全体で5010億のパラメーターを持つが、1トークンを作るたびに働くのはそのうち230億だけという、必要な部分だけを動かす作りになっている。こうした作りは一般にMixture-of-Experts(MoE)と呼ばれる。Vercelは、課題に要らないトークンも省くので、より大きなオープンウェイトのモデルより早く答えにたどり着きやすいと説明している(会社の申告)。

一度に読める長さは100万トークンで、ツール呼び出しと構造化出力に対応する。どこまで深く考えさせるかも調整できる。重みはHugging FaceでApache 2.0のライセンスで公開され、精度を落として軽くしたFP8とNVFP4の版や、投機的デコーディング用の小さなモデルも一緒に出ている。自前のGPUで動かす場合は、vLLMやSGLangなどの定番のソフトが公開の日から対応しているという(会社の申告)。

Reflectionは10月18日、Xで「Beamを24時間で1兆トークン配った」と書き、それを記念して全員の利用の上限を戻したとしている(会社の申告、Xのみ)。

無料で使うための2つの名前

Vercelの発表によると、無料で呼ぶ方法は2つある。1つは標準のモデル名「reflection/beam」で、提供元をReflectionにして呼ぶ方法だ。無料の期間が終わると、同じ名前のまま止まらずに有料に切り替わる。もう1つは名前の末尾に「-free」を付けた「reflection/beam-free」で、こちらは無料の期間が終わると応答を返さなくなる。

知らないうちに課金が始まるのを避けたいなら後者、作業を止めたくないなら前者になる。ただし、無料の期間がいつ終わるかは発表に書かれていない。

無料になるのは、Reflection自身が応答を返す場合だけだ。AI GatewayのBeamのページには、ほかの提供元の値段も並ぶ。100万トークンあたりの入力と出力で、Basetenは1.30ドルと4.30ドル、Together AIは0.40ドルと1.20ドル、Nebiusは0.25ドルと1ドルだった(10月19日に確認)。提供元を決めずに呼ぶと、これらに回る場合がある点は気にしておきたい。Vercelは、提供元の値段に上乗せはせず、使った分に手数料も取らないとしている。

手元のエージェントから試す

Vercelの発表は、Claude Code、Codex、Cursorなどで使うには、最新のVercelのコマンドで「npx vercel ai-gateway setup」を実行し、エージェントの中で「reflection/beam」か「reflection/beam-free」を選べばよいと案内している。Vercelのドキュメントでは、「npx vercel@latest ai-gateway setup --agent claude-code」のように使うエージェントを指定する形が載っており、Codexなら「--agent codex」を付ける。Reflectionも、Beamと一緒に訓練した端末向けの道具「Mirror」を出している。Vercelを通さず、Reflection自身のAPIを公開のベータ版として無料で始めることもできる。

編集部の見方

無料で試せるのは、普段使いのモデルとの比べ方を確かめるよい機会だ。とくに「-free」の名前を使えば、期間が終わっても勝手に払うことはない。一方で、1兆トークンという数字は会社の申告で、手元の作業で速くて正確かは別の話だ。重みが公開されているので、気に入れば自前で動かす道もある。まず小さな修正の作業を何本か任せ、普段のモデルと結果を並べてから決めたい。

出典

に確認(日本時間)

  1. Reflectionの発表(reflection.ai)
  2. Xで「Beamを24時間で1兆トークン配った」(x.com)
  3. Vercelの発表(vercel.com)
  4. AI GatewayのBeamのページ(vercel.com)

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