OpenAI「GPT-6.1 Terra」公開　APIはSolの半額、Codexでも使える

OpenAIは、速さと費用の釣り合いを重視した新しいモデル「GPT-6.1 Terra」を公式ブログで発表した。APIの標準価格は入力100万トークンあたり1ドル、出力は5ドルで、前の版のGPT-5.6 Terraや上位のGPT-6.1 Solより50%安い。ChatGPT WorkとCodexでは、Plus・Pro・Enterprise・Eduの利用者が今日から選べる。Codexで細かい作業を大量に回している人にとっては、同じ利用枠でこなせる作業が増える話になる。

画面の操作と文章を得意とする軽いモデル

GPT-6.1 Terraは、画面の操作（コンピューターユース）と画像の読み取り、自然な文章を得意とする軽めのモデルだ。OpenAIは、提案書の下書き、図面の読み取り、フォームの入力、動画の編集といった「仕事の日の大半を占める作業」を主な用途に挙げている。

APIのモデル名は「gpt-6.1-terra」。標準価格は入力100万トークンあたり1ドル、キャッシュされた入力は0.05ドル、出力は5ドルとされた。OpenAIは、届いた請求書を読んで会計ソフトに入力するような量の多い作業を、この価格で自動化しやすくなると説明している。

ChatGPT WorkとCodexでは、同じ利用枠でGPT-5.6 Terraより多くの作業ができ、GPT-6.1 SolやGPT-6 Astraと比べると「かなり多く」こなせるという。枠がどれだけ増えるかの具体的な数字は示されていない。

OpenAIが示した性能と費用の数字

以下はどれもOpenAI自身の評価で、第三者による検証はまだ出ていない。

• 業務の作業を集めたベンチマーク「Agents' Last Exam」で、推論の強さが中程度の時に、GPT-5.6 Terraより15ポイント高く、費用は約3分の1。GPT-6 Astraと同じ水準の点を、トークン単価の10分の1で出したという。
• 推論を最大にした時、Claude Opus 5.5と比べてトークンの使い方が3倍以上効率的で、トークン単価は4分の1。1作業あたりの費用は約9分の1になるとした。
• コマンドラインでの課題を解くTerminal-Bench 4.0では、推論を最大にして50.3%を解いた。GPT-5.6 Terraの公表値21.5%の2倍を超える。
• 誤りを誘う質問を集めた社内の試験では、推論が弱い設定の誤答率が53.6%から16.7%に下がった。推論を最大にした時は4.3%で、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solとほぼ同じ水準だという。
• 画像の読み取りを測るMMMU-Proでは、どの推論の設定でもGPT-5.6 Terraを上回り、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solの点にほぼ並んだとした。
• デスクトップのアプリを使って複数の手順の作業をこなすOSWorld 2.1では、推論が中程度の時点で、GPT-5.6 Terraの最高点を1作業あたりのずっと低い費用で超えたという。
• コードで研究の作業をこなすTerminal-Bench-Science 0.1では、推論を最大にした時にGPT-6.1 Solを上回り、Claude Opus 5.5との差は5ポイント以内、推定の費用は5分の1未満だった。
• 作業を終えるまでの時間は、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solの3分の1未満だという。

一方でOpenAIは、最も複雑なコーディングの作業には今もGPT-6.1 SolかGPT-6 Astraのほうが向くと書いている。

安全面はAstraと同じ保護を引き継ぐ

OpenAIは、GPT-6.1 Terraがサイバーセキュリティの分野で、社内の安全の枠組み（Preparedness Framework）の「Critical」の水準に当たると書き、GPT-6 Astraのために作った保護をそのまま使うとしている。プロンプトインジェクションの試験でも、利用者の作業からそらす悪意のある指示に強い抵抗を示したという。前の版と比べて、頼まれた範囲から外れにくく、できないことや作業の妨げになりそうな点を利用者に正直に伝えやすくなったとも書いている。詳しくはシステムカードで公開されている。

編集部の見方

個人や小さなチームにとって大きいのは、性能の数字より「半額」と「Codexでの枠の伸び」のほうだ。ファイルの整理、決まった形の修正、テストの下書きのような軽い作業をTerraに回し、設計の判断や込み入った修正だけSolに任せる使い分けが、これで現実的になる。OpenAI自身が複雑な作業はSolやAstraを勧めているので、全部をTerraに替えるのではなく、作業の重さで振り分けるのがよさそうだ。Claude Opus 5.5との比較はOpenAIの申告で、条件も細かくは示されていない。乗り換える前に、自分のリポジトリの作業を数本、両方で流して比べてみたい。