米OpenAI、画像の「GPT-Image-2.6」をCodexとAPIに 生成は5割速く
米OpenAIは画像の生成と編集の新版「Images 2.6」をChatGPT、Codex、APIで出した。生成は従来より50%速く、APIでは速さ重視の「Flare」と仕上がり重視の「Sunburst」の2つのモデルを選べる。GIFの動き、印を付けた画像での部分の直し、SVGでの書き出しも加わった。
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米OpenAIは11月4日(米国時間)、画像を作って直す機能の新版「Images 2.6」を、ChatGPTとCodex、APIで使えるようにしたと公式のブログで明らかにした。画像の生成は従来より50%速くなった。開発者向けの公式のXアカウントは、APIの新しい2つのモデルとして「GPT-Image-2.6 Flare」と「GPT-Image-2.6 Sunburst」を挙げた。Codexの中で画像を作りながらアプリを組んでいる人には、待ち時間と直しの手間の両方に効く更新になる。
速さと仕上がりで2つのモデル
ブログによると、2つのモデルは役割が分かれる。Flareは速さを重んじ、画質を「低」にすると、最短6秒ほどで1枚を作れる。ポスターや商品の画像のような、配置が大事な絵の仕上がりも良くなったという。
Sunburstは細かさと正確さが要る場面向けだ。画質を「中」か「高」にすると、編集を重ねても人物や商品、ブランドの細部が崩れにくい。OpenAIは、ChatGPTとCodex、APIを合わせて、週に40億枚の画像が作られているとも書いている。1日にならすと5億枚を超える計算だ。
外の評価もある。画像モデルを人の好みで比べるDesign ArenaはXの投稿で、Sunburstが画像の部門で1位になり、前の版の2.5 Sunburstを抜いたと伝えた。同じ投稿によると、Flareは前の版より2.6倍、Sunburstは1.15倍速い。速さの数字は、OpenAIの「50%」とは測り方が違う点に気をつけたい。
動くGIFと、印での直し
新しくできるようになったのは、止まった絵を動かすGIFだ。キャラクターやマスコット、商品の写真を元に、手を振る、振り返るといった動きを言葉で頼むと、最初の姿に戻って繰り返す動きを作れる。ブログは、簡単な下描きからでも動くキャラクターにできるとしている。
使い道として挙げるのは、宣伝用にブランドのマスコットを動かす、SNS向けの反応の絵を作る、動画を撮る前に登場人物の動きを絵コンテで確かめる、といった場面だ。画像生成のサービスを運営するOpenArtは、1つの指示からGIFを作れる点を評価した。仕事の手伝いのAIを作るスタートアップのTownは、APIで動くキャラクターを試し、日々のやりとりに個性を足す使い方を探ったという。
APIでは、直したい場所に印を付けた画像を送り、その部分だけを直すよう頼めるようになった。これまでChatGPTにあった機能をAPIにも広げた。作った絵をSVGの形で書き出し、Webやアプリ、印刷にそのまま使うこともできる。
もう1つの新しい設定が「complexity」だ。モデルが頼みに応えるために、どれだけ段取りを考えるかを決める。画質の設定とは別に指定する。画質は絵の細かさを、complexityは場面にどれだけ手をかけるかを受け持つ形だ。OpenAIは、たいていの編集では「低」から始め、要素や条件の多い場面だけ「中」か「高」を試すよう勧めている。
Codexでは画面の上でそのまま直す
Codexの画像の直し方も変わった。OpenAIDevsの続きの投稿によると、これまでは横に開くパネルで直していたが、画像に重ねて出る画面の上でそのまま直せるようになった。アプリを組む画面から目を離さずに、作った絵を少しずつ詰めていける。画像の生成の新版はCodexにもそのまま入るので、別の道具で作った絵を持ち込み直す回数も減りそうだ。
ChatGPTとCodexでは、11月4日から全てのプランで、パソコンとスマートフォン、Webの全てで使える。APIの2つのモデルの料金は、ブログから案内している料金のページにある。安全の評価と守りの仕組みは、別に出したシステムカードにまとめた。Figmaの画像づくりの道具Figma Weaveも、このモデルを取り込むとしている。
編集部の見方
Codexでアプリの画面やアイコンを作りながら組む人には、6秒ほどで下案が出るFlareと、直しを重ねても崩れにくいSunburstを使い分けるのが分かりやすい。まず画質「低」とcomplexity「低」で数案を出し、決めた案だけ画質を上げると、待ち時間と料金を抑えやすい。SVGの書き出しは、アイコンを画像の形のまま持ち込んで作り直していた手間を減らせる。ただし速さの数字はOpenAI自身の説明で、料金も使う画質で変わるため、手元の使い方で一度測ってから乗り換えたい。
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