カルパシー氏、ClaudeにHNの20年分から動画6,454本を選ばせる

AI研究者のアンドレイ・カルパシー氏は日本時間11月2日早朝、週末に作ったサイト「HackerTube」をXで紹介した。開発者が集まる掲示板Hacker News（HN）の20年分、4,300万件のコメントをClaudeに読ませ、くり返し勧められてきたYouTubeの動画6,454本まで絞り込んだという。本人によると、かかった時間は約2時間。コードを書かずに、AIへの指示だけで集計から公開までを済ませた例として、個人で小さな道具を作る人の参考になる。

HNの声から作った動画の一覧

きっかけは、YouTubeのおすすめへの不満だったという。カルパシー氏は、HNの利用者が互いに「これは見るべきだ」と勧め合ってきた動画を集めれば、もっと良い一覧になると考えた。投稿では、見る体験が「かなり良くなった」と書いている。動画を選ぶ手がかりを、再生回数や視聴の履歴ではなく、人が書き残した勧めの言葉に置いたのが特徴だ。

サイトの特徴として、投稿は次の4つを挙げる。

• ログインせずに使える。見た記録などは手元のブラウザーにだけ残る。
• 一覧の小さな画像は、投稿者が作り込んだものではなく、動画の中ほどの1コマにしている。
• コメントを分析した元のデータを1つのzipファイルで配っている。自分のClaudeに渡して、自分用の版を作れる。
• 長い動画だけを集めた「HackerTube Longs」もある。

元のデータまで配っている点は、ほかのサイトと違う。カルパシー氏は、このデータを自分のClaudeに渡して「自分の版」を作るよう勧めている。できあがったサイトを使うだけでなく、同じ材料から自分の好みに合わせた一覧を作り直せるということだ。

人がしたのは3つだけ

使った道具は、Mac向けのデスクトップアプリのClaude Codeで、モデルはOpus 5.5、考える量は中くらいの設定だという。本人はふだんからこの設定を使っているとしている。いちばん強い設定ではなく中くらいの設定で、集計から公開までを通したことになる。

カルパシー氏は「Claudeと話すだけで、全部をやらせた」と書く。人が手を動かしたのはブラウザーでの3つだけだった。YouTubeから動画の情報を取るためにGoogle CloudでAPIの鍵を作ったこと、公開用の仮想サーバー（VPS）を立てたこと、ドメインを買ったことだ。サーバーが立った後は、IPアドレスをClaudeに渡し、更新、安全対策、配備、速度の調整までを任せたという。

反響と、確かめられていないこと

確認した時点で、この投稿の表示回数は約429万、いいねは約4万7,000、ブックマークは約4万あった。ブックマークの多さは、手順を後で読み返したい人が多いことを示している。

一方で、6,454本の選び方の細かな基準や、4,300万件のコメントをどう集めたかは、投稿には書かれていない。約2時間という時間も本人の申告で、ほかの人が同じ時間で再現できるかは分からない。配っているzipの中身も、この記事では確かめていない。

手元で同じやり方を試すなら

この例で目を引くのは、AIに任せる範囲の広さより、人が引き受けた部分のはっきりさだ。鍵を作る、サーバーを借りる、ドメインを買うといった、アカウントや支払いが絡む作業だけを人が行い、残りをAIに渡している。

自分で試すなら、まず手元にある大きなデータ（過去のメール、社内のチャット、読んだ記事の記録など）を1つ選び、「くり返し名前が出てくる物を数えて一覧にして」と頼むところから始めやすい。公開まで任せる時は、サーバーの鍵や支払いの情報を人の側に残すことと、AIが設定した安全対策を自分の目で一度確かめることを忘れないようにしたい。数え方の基準や、どこまでを同じ物とみなすかは、最初に言葉で決めて渡しておくと、結果を後から見直しやすい。

編集部の見方

カルパシー氏は投稿の最後で、ふつうなら何週間、何か月もかかった物が「朝ごはんの間に」作れるようになったと書いている。言い方は大きいが、集計、画面づくり、配備までを1人と1つのAIで2時間ほどで終えた記録は、小さなチームの作り方の目安になる。大事なのは、AIに渡す仕事と人が持つ仕事を最初に分けておくことだ。