Google「Gemini Decisions API」公開　1000問を一度に判定

米Googleは11月11日付のGemini Decisions APIの公式ブログで、答えの文章を生成せずに選択肢へ確率を付ける新しいAPI「Gemini Decisions API」を公開した。中で動くのは新しいモデル「Gemini Decision 1」で、文章、画像、音声、動画、PDFを1つの入力にまとめ、最大1000問の判定を1回の処理で返す。Googleの計測では応答は150〜250ミリ秒で返り、料金は100万トークンあたり入力0.1ドルで、出力は課金しない。ツールの選択やモデルの振り分けのように、答えが決まった選択肢の中にある判定を、文章を書くモデルから切り離して速く安く回せるようになる。

生成せずに確率を返す

公式ブログによると、Decisions APIはツール選び、ポリシーの確認、モデルの振り分け、コンテキストの採点のように、選択肢の決まった判定のための窓口だ。通常のモデルは答えをトークン1つずつ書き出すが、Gemini Decision 1は候補の選択肢を1回の推論でまとめて採点し、確率と確信度を返す。1回に渡せる入力は最大25万6000トークンで、そこに互いに独立した質問を最大1000問まで付けられる。

質問の形は3種類ある。はい・いいえの条件が成り立つ確率を出す形と、2〜255個の選択肢から1つを選んで全候補の確率を返す形、0から始まる段階の採点表で採点して段階ごとの確率と重みづけした点数を返す形だ。どの答えにも0から1の確信度が付くので、迷う判定だけを別の処理や人のレビューに回すコードが書ける。1回の呼び出しで3種類を混ぜてよく、公式ブログには、休憩室のカウンターの写真について、こぼれがあるか、どう片付けるか、どれほど汚れているかを一度に尋ねるPythonの例が載っている。

料金は入力の分だけで出力は無料

料金は100万トークンあたり入力0.1ドルで、出力のトークンには課金しない。共通の入力は質問の数に関係なく1回の呼び出しにつき1回だけ数え、質問ごとに足されるのは、その質問の指示と選択肢の分のトークンだけだ。思考のトークンや、音声の書き起こしとOCRの別料金も無いとGoogleは説明した。試作には、Google AI Studioの無料の枠も使える。

速さについては、モデルの計算にかかる時間の中央値が50〜100ミリ秒で、通信を含めると150〜250ミリ秒になる。この数字は1万6000トークンまでの入力で測ったもので、1回に付ける質問を1問から100問に増やしても、ほとんど変わらないという。Googleが共通に使ったベンチマーク群では、Gemini 3.5 Flash-LiteをInteractions APIで使う場合と比べて、費用が5分の1近くに下がった。エージェントの振り分け、推論、順位づけ、マルチモーダルの理解にまたがるベンチマークで、確率と実際の当たり方のずれ（キャリブレーション誤差）が最も小さかったともしている。

社内ではモデルの振り分けに使う

Google社内では、すでにいくつかの製品が使っている。「Gemini Notebook」は届いた質問の意図をDecisions APIで分類し、質問ごとに合うモデルと思考の深さを選ぶ。日常の質問では待ち時間が最大40%短くなり、重い推論のモデルは複雑な作業に回せるという。Google Labsの「CC」は200種類を超える絵文字からリアクションを選ぶのに使い、Google検索はMCPのツールに対する敵対的な動きを見つける安全の層に組み込んだ。

開発者は、Google AI StudioでAPIキーを取り、Python、JavaScript、RESTの案内に沿って呼び出す。入力の形はInteractions APIと同じContentの形式で、画像と動画は解像度を変えて、細かさとトークンの量を調整できる。OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM、Pydantic AI、Pipecat、LiveKit、OpenCodeへの対応も順に始まり、Google Cloudでの提供は近く始まる予定だ。速さ、費用の比較、性能の数字はいずれもGoogleの計測で、第三者が同じ条件で確かめた結果ではない。判定を文章を書くモデルから切り離し、入力の分だけの料金で速く回す。それがDecisions APIの役割だ。

編集部の見方

編集部は、Decisions APIの要点を安さより、エージェントの中の「選ぶだけの判定」を文章を書くモデルから外せる点にあると見る。出力に課金せず共通の入力を1回分しか数えない料金の形と、100問まで待ち時間がほぼ変わらないという計測は、同じ方向を指している。ツール選びや振り分けに今の生成のモデルを呼んでいるなら、その判定だけを置き換え、手元のログで正答率と待ち時間を比べたい。ただし5分の1近い費用や40%の短縮はGoogleの計測で、選択肢の書き方や入力の長さが違う自分の環境で同じ差が出るかは、まだ分からない。