Meta、「Muse Wonder」をAPIで提供開始　入力4ドル・出力20ドルで1M対応

米Metaは2026年10月12日（米国時間）、同社で最も能力が高いとする新モデル「Muse Wonder」を発表し、開発者向けのMeta Model APIと、端末で動くコーディングエージェント「Muse Code」で提供を始めた。料金は100万トークンあたり入力4ドル、出力20ドルだ。OpenAIの公式SDKのまま、接続先とモデル名を差し替えるだけで呼び出せるため、手元のエージェントで試す手間は小さい。

エージェント向けの最上位モデル

Metaの発表「Introducing Muse Wonder and Muse Wonder Full」によると、新しいシリーズは「Muse Wonder」と、より大きい「Muse Wonder Full」の2つからなる。同社は、保険の請求や賃貸契約の読み解きから、動くアプリを作る仕事まで、個人と仕事のエージェント作業で最高水準の性能を出すと説明した。土台は、先に出した「Muse Spark」で築いた仕組みだという。

提供の範囲は2つで分かれる。Muse WonderはMeta Model APIとMuse Codeで今日から使える。Muse Wonder FullはMuse Codeの有料会員だけが対象だ。消費者向けアプリ「Muse」にも近く載せ、まず有料会員から広げる。

機能面では、会話をまたいで大事な情報を覚えておく「Active Memory」と、難しい作業でも別の方法を試し、誤りから立ち直って進める「Active Focus」を備える。安全性の評価をまとめた報告書は、近く公開するとしている。

料金は入力4ドル・出力20ドル

Meta Model APIの製品ページに載る料金は、100万トークンあたり次のとおりだ。入力は4ドル、キャッシュされた入力は0.20ドル、出力は20ドルとなる。扱える文脈の長さ「コンテキストウィンドウ」は1Mで、開発者向けの概要ページには1,048,576トークンと書かれている。

同じページに並ぶ下位の「Muse Spark」（muse-spark-1.3）は、入力1.25ドル、キャッシュ入力0.15ドル、出力4.25ドルだ。出力で比べると、Muse WonderはSparkのおよそ5倍の単価になる。概要ページは、長く複雑な作業はWonder、費用を抑えたい処理はSparkと使い分けを示している。なおWonderはプレビューの扱いだ。

キャッシュ入力の単価は、通常の入力の20分の1にあたる。同じ指示文や大きなコードを毎回送るエージェントでは、キャッシュに乗る割合で実際の費用が大きく変わる。

SDKはそのまま、2か所を替える

Meta Model APIは、OpenAIのSDKとAnthropicのSDKにそのまま対応する。SDKの案内ページと概要ページによると、OpenAI SDKを使うコードは次の2点を替えれば動く。

1. 接続先（base_url）を https://api.meta.ai/v1 にする。
2. モデル名をmuse-wonder-1.0にする。

APIキーはMetaの開発者ダッシュボードで発行する。注意点は1つある。OpenAI SDKは既定でOPENAI_API_KEYを読み、Metaのキーを入れるMODEL_API_KEYは自動では読まない。クライアントを作る時に、キーを明示して渡す必要がある。

クライアントを作る時は、base_urlに https://api.meta.ai/v1 を、api_keyに環境変数MODEL_API_KEYの値を渡し、モデル名にmuse-wonder-1.0を指定して呼び出す。

Chat Completionsの形式でも呼べる。概要ページは、Muse Spark向けの例はモデル名をmuse-wonder-1.0に替えれば、そのままWonderで動くと説明している。

自分の道具から試せる

OpenAI SDKのまま使えるため、接続先を設定できるエージェントやフレームワークなら、Muse Wonderをそのまま選べる。MetaはMuse Codeも、端末とCIで使う既製のエージェントとして用意した。

つまり、Muse Wonderは発表の当日から、料金を確かめたうえで自分の道具で試せるモデルとして出てきた。

編集部の見方

編集部は、Muse Wonderを性能の言葉ではなく、単価と使える条件で読むべきだと見る。出力100万トークン20ドルはSparkの約5倍で、最高水準という評価はMeta自身の説明にとどまる。一方で接続先とモデル名の2か所を替えれば試せるため、読者は普段の作業を1本流し、成功した1件あたりの費用をSparkや今のモデルと比べられる。プレビューのため、料金や提供の条件が変われば、この比較はやり直しになる。